Das Buch gibt eine Einf???hrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexit???tstheoretische Aspekte betont. Zun???chst wird die Frage gekl???rt, was ???berhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschlie???end wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien f???r ...
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Das Buch gibt eine Einf???hrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexit???tstheoretische Aspekte betont. Zun???chst wird die Frage gekl???rt, was ???berhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschlie???end wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien f???r diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Dar???ber hinaus werden auch Verfahren f???r konkrete Aufgaben vorgestellt. Au???erdem werden Methoden pr???sentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und St???rungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. ???bungen erm???glichen die ???berpr???fung des richtigen Verst???ndnisses beim Lesen des Buches.
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New. Text in German. Trade paperback (US). Glued binding. 196 p. Contains: Illustrations, black & white. Xleitfäden Der Informatik. Language: german-In Stock. 100% Money Back Guarantee. Brand New, Perfect Condition, allow 4-14 business days for standard shipping. To Alaska, Hawaii, U.S. protectorate, P.O. box, and APO/FPO addresses allow 4-28 business days for Standard shipping. No expedited shipping. All orders placed with expedited shipping will be cancelled. Over 3, 000, 000 happy customers.
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