ANAL?TICA APLICADA - M?todos Cuantitativos de Investigaci?n: Aplicaci?n de la Simulaci?n de Riesgos de Monte Carlo, Opciones Reales Estrat?gicas, Pron?stico Estocßstico, Optimizaci?n de Portafolios, Datos y Anal?tica de Decisiones
ANAL?TICA APLICADA - M?todos Cuantitativos de Investigaci?n: Aplicaci?n de la Simulaci?n de Riesgos de Monte Carlo, Opciones Reales Estrat?gicas, Pron?stico Estocßstico, Optimizaci?n de Portafolios, Datos y Anal?tica de Decisiones
CONTENIDO M???TODOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACI???N EN POCAS PALABRAS ESTAD???STICA DESCRIPTIVA Y MOMENTOS DE DISTRIBUCI???N TEOR???A Y PROBABILIDAD DE LAS DISTRIBUCIONESRUEBAS DE HIP???TESIS M???TODOS ESTAD???STICOS PARA UNA VARIABLE M???TODOS ESTAD???STICOS PARA DOS O M???S VARIABLES SIMULACI???N, MODELACI???N PREDICTIVA, Y OPTIMIZACI???N MOMENTOS DE DISTRIBUCI???N MEDICI???N DEL CENTRO, DISPERSI???N, ASIMETR???A, EVENTOS EXTREMOS EN UNA DISTRIBUCI???N PRUEBA DE HIP???TESIS PASOS PARA ESTABLECER UNA PRUEBA DE HIP?? ...
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CONTENIDO M???TODOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACI???N EN POCAS PALABRAS ESTAD???STICA DESCRIPTIVA Y MOMENTOS DE DISTRIBUCI???N TEOR???A Y PROBABILIDAD DE LAS DISTRIBUCIONESRUEBAS DE HIP???TESIS M???TODOS ESTAD???STICOS PARA UNA VARIABLE M???TODOS ESTAD???STICOS PARA DOS O M???S VARIABLES SIMULACI???N, MODELACI???N PREDICTIVA, Y OPTIMIZACI???N MOMENTOS DE DISTRIBUCI???N MEDICI???N DEL CENTRO, DISPERSI???N, ASIMETR???A, EVENTOS EXTREMOS EN UNA DISTRIBUCI???N PRUEBA DE HIP???TESIS PASOS PARA ESTABLECER UNA PRUEBA DE HIP???TESIS TEOREMA DEL L???MITE CENTRAL ERRORES TIPO I, TIPO II, TIPO III, Y TIPO IV, Y SESGOS EN EL MUESTREO DE DATOS ANAL???TICA M???S COM???N PRUEBA-T DE DOS MUESTRAS CON VARIANZA IGUAL PRUEBA-T DE DOS MUESTRAS CON VARIANZA DESIGUAL PRUEBA T DE DOS MUESTRAS CON MEDIAS DEPENDIENTES PRUEBA-F DE VARIANZAS DESDE MUESTRAS INDEPENDIENTES PRUEBA-Z de PROPORCIONES PRUEBA Z DE PROPORCIONES Y MEDIAS ANOVA SIMPLE CON M???LTIPLES TRATAMIENTOS ANOVA CON PRUEBA DE BLOQUES ALEATORIZADOS ANOVA DE DOS V???AS, ANCOVA, MANOVA, Y MANOVA DE DOS V???AS PRUEBAS CHI CUADRADO CORRELACIONES LINEALES Y NO LINEALES NORMALIDAD Y AJUSTE DE DISTRIBUCI???N: Kolmogorov-Smirnov, Chi-Cuadrado, Criterio de Informaci???n de Akaike, Anderson-Darling, Estad???stico de Kuiper, y Criterio Schwarz/Bayes PRUEBAS NO PARAM???TRICAS: Prueba de Runs para Aleatoriedad, Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon, Prueba de Lilliefors, Prueba de Kruskal-Wallis, Prueba de Friedman CONFIABILIDAD Y CONSISTENCIA: Kappa de Cohen, Alfa de Cronbach, "Consistencia" Interna, Confiabilidad con Lambda de Guttman, Medidas de Correlaci???n Inter-Clase (ICC), Medida de Concordancia Entre Evaluadores de la W de Kendall, Diversidad de Datos, Homogeneidad de Shannon, Brillouin, y Simpson, Validez Interna, Validez Externa, Previsibilidad y Exactitud: Akaike, Bayes, Hannan-Quinn, Diebold-Mariano, Pesaran-Timmermann, Precisi???n y Control de Errores REGRESI???N MULTIVARIADA LINEAL Y NO LINEAL REGRESI???N BIVARIADA PRUEBAS PARA LA MULTICOLINEALIDAD Y HETEROCEDASTICIDAD M???TODOS AVANZADOS DE REGRESI???N, M???TODOS RELACIONADOS CON LA REGRESI???N, Y SUS VARIACIONES M???S ALL??? DE LA REGRESI???N M???LTIPLE: MODELACI???N DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM) CON M???NIMOS CUADRADOS PARCIALES (PLS) SOBRE ESTIMACI???N DE RUTAS M???S ALL??? DE LA REGRESI???N M???LTIPLE: ENDOGENEIDAD Y M???TODOS DE ECUACIONES SIMULT???NEAS Y M???NIMOS CUADRADOS EN DOS ETAPAS M???S ALL??? DE LA REGRESI???N M???LTIPLE: CAUSALIDAD DE GRANGER Y M???TODOS ENGLE-GRANGER M???S ALL??? DE LA REGRESI???N M???LTIPLE: Regresi???n M???ltiple de Poisson (Poblaci???n y Frecuencia), Regresi???n M???ltiple (Regresi???n de Deming con Varianza Conocida), Regresi???n M???ltiple (Regresi???n Log???stica Ordinal), Regresi???n M???ltiple de Ridge (Varianza Baja, Sesgo Alto, Alto VIF), Regresi???n M???ltiple Ponderada (Arreglando la Heterocedasticidad) INTELIGENCIA ARTIFICIAL & MACHINE LEARNING BAGGING MEDIANTE AJUSTE LINEAL POR BOOTSTRAP BAGGING MEDIANTE AJUSTE NO LINEAL POR BOOTSTRAP ???RBOLES DE CLASIFICACI???N Y REGRESI???N - CART CLASIFICACI???N CON MEZCLA GAUSSIANA & SEGMENTACI???N DE K-MEDIAS (NO SUPERVISADA) CLASIFICACI???N CON LOS K-VECINOS M???S CERCANOS CLASIFICACI???N CON ???RBOLES FILOGEN???TICOS & AGRUPAMIENTO JER???RQUICO (NO SUPERVISADA) CLASIFICAC
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