Add this copy of Mathematik: Mit Matlab Und R-Beispielen [Hardcover] to cart. $117.76, very good condition, Sold by LLU- BOOKSERVICE ANTIQUARIAN rated 1.0 out of 5 stars, ships from Wahlstedt, S-H, GERMANY, published 2018 by Springer Spektrum Verlag.
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Very good. Dieses vierfarbige Lehrbuch bietet in einem Band ein lebendiges Bild der "gesamten" Mathematik für Anwender. Angehende Ingenieure und Naturwissenschaftler finden hier die wichtigen Konzepte und Begriffe ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der Zusammenhänge und die Beherrschung der Rechentechniken. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 1500 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrolle während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor mehr als 100 Anwendungsboxen erläutern Themen wie "Geometrie hinter dem GPS", "Pageranking bei Google" oder "harmonischer Oszillator" Vertiefungsboxen geben einen Ausblick auf weiterführende Themen Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 750 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme Inhaltlich spannt sich der Bogen von elementaren Grundlagen über die Analysis einer Veränderlichen, der linearen Algebra, der Analysis mehrerer Veränderlicher bis hin zu fortgeschrittenen Themen der Analysis, die für die Anwendung besonders wichtig sind, wie partielle Differenzialgleichungen, Fourierreihen und Laplacetransformationen. Numerische Konzepte sind integraler Bestandteil der Kapitel. Der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist einer der sechs Teile des Buchs gewidmet. Zusätzlich gibt es zum Buch die Website matheweb, die Ihnen u.a. bietet: Bonusmaterialien zu zahlreichen Kapiteln Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben Zusatzmaterialien wie Maple-Worksheets zu verschiedenen Themen des Buchs die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Anwendern der Mathematik vom Beginn des Studiums über höhere Semester bis in die Berufspraxis hinein ein langjähriger verlässlicher Begleiter sein. Für die 4. Auflage ist es um zahlreiche Boxen mit Anwendungsbeispielen in MATLAB((R)) und R ergänzt worden. Autor: PD Dr. Tilo Arens ist Dozent an der Fakultät für Mathematik der Universität Karlsruhe tätig. Für den Vorlesungszyklus Höhere Mathematik für Studierende des Maschinenbaus und des Chemieingenieurwesens erhielt er 2004 gemeinsam mit anderen Mitgliedern seines Instituts den Landeslehrpreis des Landes Baden-Württemberg. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozenten an der Fakultät für Mathematik der Universität Karlsruhe tätig. Für den Vorlesungszyklus Höhere Mathematik für Studierende des Maschinenbaus und des Chemieingenieurwesens erhielt er 2004 gemeinsam mit anderen Mitgliedern ihres Instituts den Landeslehrpreis des Landes Baden-Württemberg. PD Dr. Christian Karpfinger lehrt an der Technischen Universität München; 2004 erhielt er den Landeslehrpreis des Freistaates Bayern. Inhalt: Teil I Einführung und Grundlagen Teil II Analysis einer reellen Variablen Teil III Lineare Algebra Teil IV Analysis mehrerer reeller Variablen Teil V Höhere Analysis Teil VI Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Reihe/Serie Springer-Lehrbuch Zusatzinfo 28 schwarz-weiß Abbildungen, 808 Abbildungen in Farbe Verlagsort Berlin Sprache deutsch Maße 210 x 279 mm Einbandart gebunden Analysis Mathematik Informatik Mathe Angewandte Mathematik Naturwissenschaften Chemie Lexika Naturwissenschaften Physik Astronomie Bauwesen Elektrotechnik Energietechnik Technik Maschinenbau Analysis Angewandte Mathematik Höhere Mathematik Höhere Mathematik Ingenieurmathematik Lehrbuch Lineare Algebra Ordinary differential equations Prüfungsvorbereitung Prüfungsvorbereitung Statistik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung ISBN-10 3-662-56740-7 / 3662567407 ISBN-13 978-3-662-56740-1 / 9783662567401.
![Mathematik: Mit Matlab Und R-Beispielen [Hardcover] Arens, Tilo; Hettlich, Frank; Karpfinger, Christian; Kockelkorn, Ulrich; Lichtenegger, Klaus Stachel, Hellmuth](https://www4.alibris-static.com/isbn/9783662567401_t.gif)
