L'augmentation rapide de la g???n???ration de contenu textuel ??? partir de sources telles que WhatsApp, Instagram et Amazon produit quotidiennement des quantit???s massives de donn???es. L'interpr???tation de ces donn???es peut aider les chefs d'entreprise ??? comprendre la perception qu'a le public de leurs produits ou services et ??? prendre des d???cisions ???clair???es. En raison du volume important de texte, le traitement du langage naturel (NLP), un aspect crucial de l'analyse des sentiments (SA), est essentiel pour ...
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L'augmentation rapide de la g???n???ration de contenu textuel ??? partir de sources telles que WhatsApp, Instagram et Amazon produit quotidiennement des quantit???s massives de donn???es. L'interpr???tation de ces donn???es peut aider les chefs d'entreprise ??? comprendre la perception qu'a le public de leurs produits ou services et ??? prendre des d???cisions ???clair???es. En raison du volume important de texte, le traitement du langage naturel (NLP), un aspect crucial de l'analyse des sentiments (SA), est essentiel pour l'interpr???tation du contenu. Cette recherche se concentre sur le d???veloppement d'un mod???le de r???sum??? d'avis de consommateurs (CRS) utilisant des techniques NLP et la m???moire ??? long terme ??? court terme (LSTM) pour r???sumer les donn???es et fournir aux entreprises des informations significatives sur le comportement et les pr???f???rences des consommateurs. L'efficacit??? du mod???le CRS repose sur le mod???le SA et se compose de deux phases: SADL et CRS. La phase SADL comprend le pr???traitement des revues, l'extraction des caract???ristiques et la classification des sentiments, tandis que la phase CRS effectue un r???sum??? automatique bas??? sur les r???sultats SADL.
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